企業(yè)信息化建設(shè)進(jìn)入了全面發(fā)展的歷史時(shí)期，信息技術(shù)在更大范圍得到廣泛應(yīng)用。
商業(yè)智能( BI )現(xiàn)在可謂是一個(gè)非常熱門的話題，已經(jīng)成為企業(yè)CIO們的首要技術(shù)課題，越來越多的管理層人員意識到，在競爭激烈的環(huán)境中，BI不僅關(guān)系到一個(gè)企業(yè)更好的運(yùn)行，甚至關(guān)系到企業(yè)的生死存亡。
對于“未來一兩年貴公司認(rèn)為最重要、最急需建設(shè)的信息化管理系統(tǒng)是什么”的問題，商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)成為34.3%的被調(diào)查者的選擇（見下圖）。
下面就通過大多中小企業(yè)信息化的現(xiàn)狀來簡單、形象地闡述一下BI的作用、價(jià)值。讓更多不明白BI的人快速了解BI。
[問題]：董事長、總經(jīng)理等決策層人員為什么不用ERP？為什么報(bào)表還是通過手工來整理？
1、現(xiàn)有手工報(bào)表模式下，一是固定樣式的常規(guī)報(bào)表，定時(shí)制作；二則臨時(shí)報(bào)表加班制作。不管何種模式，報(bào)表制作人員都需要耗用大量的時(shí)間。同時(shí)，決策者也無法想要什么就要什么，因?yàn)槎寂R時(shí)需要別人去做報(bào)表。久而久之，一方面，為了能及時(shí)得到數(shù)據(jù)，固定樣式的報(bào)表就越來越多，而同時(shí)，因?yàn)閳?bào)表越來越多，反而覺得有用的報(bào)表越來越少；另一方面，因?yàn)橛袝r(shí)急著要一個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)，不能隨時(shí)得到，就被迫拍腦袋決策；
2、BI可以讓決策者不再依賴他人，就可及時(shí)、準(zhǔn)確（沒有人為加工，自然是最準(zhǔn)確的）的得到各種關(guān)鍵經(jīng)營數(shù)據(jù)；
3、BI不僅僅是讓報(bào)表自動生成，而是完全改變了獲取經(jīng)營數(shù)據(jù)的方式，它可以直觀的讓決策者知道各項(xiàng)經(jīng)營數(shù)據(jù)有沒有問題，如果沒有問題，就可以不再去管它，如果有問題，就可以馬上通過鼠標(biāo)轉(zhuǎn)到不同的維度，去找到問題的原因是什么。
4、就好象汽車的儀表盤，一看就知道有沒有異常，如水溫過高就要檢查水箱，油表過低就要去加油，發(fā)動機(jī)故障燈亮就要去檢修。如果一切OK，就不用操心了。決策者對企業(yè)的經(jīng)營數(shù)據(jù)也是如此：到底有沒有問題？如果沒有問題，就不用操心；如果有問題，那么，問題的原因出在哪里？一旦這些答案都可以通過鼠標(biāo)就可以得到，那么決策就變得象1+1=2那么簡單。
什么是BI？
商業(yè)智能也稱作BI，是英文單詞Business Intelligence的縮寫。商業(yè)智能的概念最早在1996年提出。當(dāng)時(shí)將商業(yè)智能定義為一類由數(shù)據(jù)倉庫（或數(shù)據(jù)集市）、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的技術(shù)及其應(yīng)用。目前，商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具。這里所談的數(shù)據(jù)包括來自企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應(yīng)商等來自企業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù)以及來自企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。而商業(yè)智能能夠輔助的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策既可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的決策。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，需要利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。因此，從技術(shù)層面上講，商業(yè)智能不是什么新技術(shù)，它只是數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合運(yùn)用。
【圖 1 商務(wù)智能的發(fā)展】
因此，把商業(yè)智能看成是一種解決方案應(yīng)該比較恰當(dāng)。商業(yè)智能的關(guān)鍵是從許多來自不同的企業(yè)運(yùn)作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)并進(jìn)行清理，以保證數(shù)據(jù)的正確性，然后經(jīng)過抽取（Extraction）、轉(zhuǎn)換（Transformation）和裝載（Load），即ETL過程，合并到一個(gè)企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫里，從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個(gè)全局視圖，在此基礎(chǔ)上利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、OLAP工具等對其進(jìn)行分析和處理（這時(shí)信息變?yōu)檩o助決策的知識），最后將知識呈現(xiàn)給管理者，為管理者的決策過程提供支持。 