究竟如何才能把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為利潤(rùn)呢？ 對(duì)大多數(shù)公司來(lái)說(shuō)， 有兩種選擇， 一是數(shù)據(jù)導(dǎo)向的流程，
二是數(shù)據(jù)導(dǎo)向的產(chǎn)品。
如今，你到哪兒都能聽(tīng)到大數(shù)據(jù)。別說(shuō)是亞馬遜這樣的公司，現(xiàn)在就是一個(gè)小的Startup， 每天也能有幾個(gè)G的數(shù)據(jù)量。
而像Instagram 這樣的照片分享網(wǎng)站，每天輕松就能產(chǎn)生出500T的數(shù)據(jù)量。
不少企業(yè)的CEO們都會(huì)問(wèn)一個(gè)問(wèn)題：“好，現(xiàn)在我有這么多數(shù)據(jù)，下一步我該怎么做呢？”
一個(gè)人， 如果只是站在金礦的土地上而不去挖掘的話，
他也成不了富翁。 同樣的， 擁有大量數(shù)據(jù)并不能代表你的企業(yè)就能成功。 這個(gè)行業(yè)里面成功的是例如亞馬遜， NetFlix那樣，
能夠比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更好的利用數(shù)據(jù)的公司。 否則的話， 你也只能干瞪著眼看著一堆Hadoop集群而不知道如何去做。 可是， 要是你能好好的利用你的數(shù)據(jù)，
你就能夠在競(jìng)爭(zhēng)中領(lǐng)先一步。
那么， 究竟如何才能把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為利潤(rùn)呢？ 對(duì)大多數(shù)公司來(lái)說(shuō)， 有兩種選擇， 一是數(shù)據(jù)導(dǎo)向的流程，
二是數(shù)據(jù)導(dǎo)向的產(chǎn)品。
以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的業(yè)務(wù)流程：
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析師，使用Excel或者會(huì)編寫(xiě)SQL語(yǔ)句進(jìn)行特定查詢(xún)。 而如今，
這些就遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠了。 如今的數(shù)據(jù)科學(xué)家， 需要了解小數(shù)據(jù)時(shí)代和大數(shù)據(jù)時(shí)代的各種工具， 包括傳統(tǒng)的商業(yè)智能工具， 查詢(xún)語(yǔ)言， 統(tǒng)計(jì)，
甚至機(jī)器學(xué)習(xí)。
好的數(shù)據(jù)科學(xué)家可以幫助企業(yè)從分析產(chǎn)品， 比如哪些產(chǎn)品受歡迎， 為什么， 哪些產(chǎn)品用戶(hù)不喜歡（比如Zynga就是這么做的），
到建立預(yù)測(cè)模型， 分析將來(lái)趨勢(shì)， 以幫助現(xiàn)在的決策（比如沃爾瑪實(shí)驗(yàn)室就是在這么做）。
下面是一些具體的例子：
1）
如果你是銷(xiāo)售軟件即服務(wù)（SaaS）應(yīng)用， 數(shù)據(jù)科學(xué)家可以幫助你分析高端客戶(hù)的特征， 比如他們轉(zhuǎn)化的渠道， 他們的基本共性（年齡， 性別， 收入水平，
地域等），以及他們使用你的應(yīng)用的特別方式等。 這樣， 你可以更加有針對(duì)性的設(shè)計(jì)你的產(chǎn)品功能， 推出針對(duì)性的廣告，優(yōu)化市場(chǎng)推廣渠道，
從而提高你的利潤(rùn)率。
2） 數(shù)據(jù)科學(xué)家可以幫助你分析某類(lèi)產(chǎn)品的價(jià)格對(duì)其他類(lèi)別產(chǎn)品銷(xiāo)量的影響，
從而幫助你優(yōu)化你的整個(gè)價(jià)格體系。
3） 數(shù)據(jù)科學(xué)家可以基于歷史數(shù)據(jù)， 建立一個(gè)準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)模型。 比如如百貨公司Target那樣，
能夠確定哪些顧客是懷孕的婦女， 或者像一些保險(xiǎn)公司一樣， 能夠預(yù)測(cè)哪些來(lái)咨詢(xún)的潛在客戶(hù)最有可能轉(zhuǎn)化為客戶(hù)。
4）
數(shù)據(jù)科學(xué)家還能夠讓你更好的利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析運(yùn)營(yíng)結(jié)果。 比如， 數(shù)據(jù)科學(xué)家會(huì)建議你把你的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)， 和網(wǎng)站訪問(wèn)日志以及交易數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，
從而能夠衡量市場(chǎng)推廣活動(dòng)的有效性。
以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的產(chǎn)品：
除了以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的流程外， 還可以把利用數(shù)據(jù)來(lái)豐富產(chǎn)品的功能。
有的公司， 還把數(shù)據(jù)專(zhuān)門(mén)打包成為一個(gè)產(chǎn)品來(lái)銷(xiāo)售。
比如Twitter， 他本身的產(chǎn)品不是數(shù)據(jù)產(chǎn)品， 但是，
他通過(guò)授權(quán)其他公司如DataSift這樣的公司使用它的數(shù)據(jù)，
DataSift這樣的公司則利用Twitter的數(shù)據(jù)做成針對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品來(lái)幫助企業(yè)更好地利用社交媒體。 還有一些媒體公司， 把觀眾觀看的數(shù)據(jù)打包，
賣(mài)給一些頻道或者內(nèi)容制作公司。
不過(guò)， 相對(duì)于把數(shù)據(jù)打包出售直接獲取收入， 更多的公司則是利用數(shù)據(jù)， 提高現(xiàn)有的產(chǎn)品， 使它們更加有效率，
更加智能 更加符合用戶(hù)需求， 從而直接或間接地增加收入。
下面舉一些實(shí)際的例子來(lái)說(shuō)明數(shù)據(jù)如何使產(chǎn)品更加智能，
更加符合用戶(hù)需求：
1） 為了提高廣告平臺(tái)的點(diǎn)擊率， 廣告平臺(tái)通過(guò)分析廣告播放媒體， 廣告本身， 以及用戶(hù)的行為。
把廣告展現(xiàn)給最合適的用戶(hù)。
2） 電子商務(wù)網(wǎng)站， 通過(guò)推薦系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，
提高用戶(hù)對(duì)推薦產(chǎn)品的購(gòu)買(mǎi)可能性。
3） 媒體網(wǎng)站通過(guò)分析用戶(hù)特征， 給不同的用戶(hù)展現(xiàn)不同的內(nèi)容網(wǎng)頁(yè)， 提高用戶(hù)在網(wǎng)站的停留時(shí)間，
從而獲得更多的廣告收入。
4） 視頻發(fā)布平臺(tái)通過(guò)分析用戶(hù)的觀看和互動(dòng)行為， 給視頻制作者關(guān)于用戶(hù)喜好的各種反饋，
從而制作出更加滿足用戶(hù)喜好的視頻。 這是一個(gè)間接增加收入的例子。 通過(guò)數(shù)據(jù)分析，
來(lái)提高視頻平臺(tái)的受歡迎程度。
企業(yè)應(yīng)該如何開(kāi)始行動(dòng)
那么作為企業(yè)， 應(yīng)該如何開(kāi)始準(zhǔn)備， 把冷冰冰的數(shù)據(jù)變成金燦燦的錢(qián)呢？
下面是一些建議：
1） 盡可能多的保存各種數(shù)據(jù)。 如今， 存儲(chǔ)的成本已經(jīng)不是一個(gè)需要考慮的因素了。 要記住， 再好的分析，
沒(méi)有數(shù)據(jù)也是不行的。 有很多數(shù)據(jù)， 即使現(xiàn)在沒(méi)有辦法分析， 也要盡量把它們存儲(chǔ)下來(lái)以便日后分析。 很多公司都忽略了這一點(diǎn)。 其實(shí)，
很多的數(shù)據(jù)都可以把它們按照原始格式保存下來(lái)， 包括交易數(shù)據(jù)， 用戶(hù)行為， 日志文件， 用戶(hù)生成的內(nèi)容， 傳感器的數(shù)據(jù)等等， 總之， 你能有的數(shù)據(jù)， 先存下來(lái)。
將來(lái)總是有用的。
2） 找一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家： 如果你是個(gè)小公司， 那么可能需要找一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家加入， 或者團(tuán)隊(duì)中有一個(gè)人需要成為數(shù)據(jù)科學(xué)家。
如果你管理一個(gè)大公司， 那么你可能需要一個(gè)團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家。 數(shù)據(jù)科學(xué)家可以從內(nèi)部培養(yǎng)。
一個(gè)好的商業(yè)分析師或者任何具有很強(qiáng)商業(yè)智能或者數(shù)據(jù)庫(kù)背景的人都可能成為數(shù)據(jù)科學(xué)家。 你需要給數(shù)據(jù)科學(xué)家配備合適的工具， 并讓他能夠接觸公司的不同數(shù)據(jù)，
以便他能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)分析， 數(shù)據(jù)挖掘， 商業(yè)智能分析以及數(shù)據(jù)產(chǎn)品化的工作。 一個(gè)好的數(shù)據(jù)科學(xué)家， 能夠幫助你提高效率，
并且?guī)椭愀玫睦霉緝?nèi)部產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)。
3） 數(shù)據(jù)產(chǎn)品化： 對(duì)任何擁有特有數(shù)據(jù)的公司， 都應(yīng)該考慮把這些數(shù)據(jù)產(chǎn)品化。 其實(shí)，
任何具有桌面， 移動(dòng)， 網(wǎng)絡(luò)或者服務(wù)器應(yīng)用的公司， 都有自己的獨(dú)特?cái)?shù)據(jù)。 那些廣告和零售行業(yè)的公司，
已經(jīng)通過(guò)數(shù)據(jù)化產(chǎn)品增加了數(shù)十億美元的收入了。
舉個(gè)例子， 如果你是個(gè)B2B的軟件即服務(wù)公司，
為你的客戶(hù)提住自助報(bào)告的服務(wù)就是一個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品化的最簡(jiǎn)單的例子。 如果你是個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站， 利用數(shù)據(jù)為用戶(hù)提供推薦則能夠增加你的收入， 如果你有一個(gè)移動(dòng)應(yīng)用，
那么考慮如何讓你的應(yīng)用更加智能將會(huì)帶來(lái)更好的用戶(hù)體驗(yàn)和收入。 有個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)考慮如何數(shù)據(jù)產(chǎn)品化是第一步， 最終，
企業(yè)還是需要投入資源真正實(shí)施。
4） 以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的領(lǐng)導(dǎo)： 大數(shù)據(jù)不是僅僅只是關(guān)于數(shù)據(jù)， 它更多的是如何利用數(shù)據(jù)推動(dòng)工作流程， 優(yōu)化產(chǎn)品功能。
這一切就需要企業(yè)的管理者用一個(gè)數(shù)據(jù)導(dǎo)向的方式來(lái)領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)， 推動(dòng)企業(yè)的大數(shù)據(jù)化。 21世紀(jì)是大數(shù)據(jù)的世紀(jì)。 如果企業(yè)不能在以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的大趨勢(shì)下順利轉(zhuǎn)型，
就很可能會(huì)被競(jìng)爭(zhēng)者擊敗。
[此貼子已經(jīng)被作者于2012-12-28 18:27:05編輯過(guò)]
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Post By：2012/12/28 17:49:51
