當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)公司對數(shù)據(jù)挖掘可謂賴以生存。目前幾乎所有的用戶體驗產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都可以進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。從傳統(tǒng)零售企業(yè)走電子商務(wù)，到亞馬遜，淘寶網(wǎng)的精準(zhǔn)營銷，大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來的價值不斷凸顯。說到大數(shù)據(jù)，很難不提到傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理，以及大數(shù)據(jù)對于整個零售行業(yè)的影響，那么我們應(yīng)該怎么理解大數(shù)據(jù)呢？

　　大數(shù)據(jù)是一個動態(tài)的洞察、清晰的預(yù)測的過程。有了洞察就可以慢慢走進(jìn)預(yù)測。舉例來說，對于傳統(tǒng)的零售企業(yè)來說，他的零售模式就會遇到數(shù)據(jù)瓶頸。以前商家自己其實不知道是哪位顧客來買他的東西，就算商家有了顧客的會員卡，但是如果顧客不掏出這張卡來也是無法知道顧客是誰，即使掏出來會員卡也無法知道顧客是什么秉性脾氣。但是有了電子商務(wù)和大數(shù)據(jù)分析之后，可以對購買行為分析，可以對系統(tǒng)進(jìn)行改善。從企業(yè)角度來講，可以通過數(shù)據(jù)分析結(jié)果對管理、運行體系，進(jìn)行全面的系統(tǒng)改進(jìn)。

　　那么，大數(shù)據(jù)能夠讓傳統(tǒng)零售業(yè)脫困嗎？業(yè)內(nèi)有兩種觀點。有人認(rèn)為大數(shù)據(jù)只是一個數(shù)據(jù)量的加大。從kb，MB，到GB和TB，計算能力的增強必然導(dǎo)致數(shù)據(jù)更多；另一種觀點是大數(shù)據(jù)把原始數(shù)據(jù)從date變成了信息，再把信息變成了商業(yè)。

　　所以大數(shù)據(jù)是一個很好的工具，關(guān)鍵是如何是使用好這個工具，換算成數(shù)值理論的說法，就是怎么建立網(wǎng)絡(luò)，怎樣建立商業(yè)模式。舉個例子，商品在超市里面賣，這個賣商品就不是一個簡單的過程。超市需要根據(jù)顧客的習(xí)慣，在不同時間，不同時段推出不同的款產(chǎn)品，通過什么的樣的方式進(jìn)行銷售……這些復(fù)雜的過程都需要通過大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果進(jìn)行商品配合和銷售。

　　但是即使大數(shù)據(jù)能夠改變傳統(tǒng)零售業(yè)的商業(yè)模式，但是離“拯救”整個行業(yè)的級別還差很遠(yuǎn)。2012年，李寧關(guān)掉1821家，虧損大概19億左右，平均每一天關(guān)店5家。如果是李寧的虧損是因為沒有與客戶產(chǎn)生直接的聯(lián)系，還不如說沒有對數(shù)據(jù)進(jìn)行精耕細(xì)作，與之相反的阿迪達(dá)斯，ZARA等品牌的數(shù)據(jù)革命就取得了一定的成績。

　　隨著大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用的發(fā)展，很多人可以開始紛紛吐槽大數(shù)據(jù)。在企業(yè)內(nèi)部，什么才是大數(shù)據(jù)的最大難題？

　　首先，對于國內(nèi)的傳統(tǒng)零售業(yè)來說，很多人認(rèn)為企業(yè)的CEO對于大數(shù)據(jù)的整體觀念改變不大。首先讓這個企業(yè)知道大數(shù)據(jù)技術(shù)在整個商業(yè)當(dāng)中是一個很強的作用，類似勞動密集型企業(yè)，面對人力和原料成本的大幅度的上升，需要靠很多新的技術(shù)來放緩成本的壓力，這樣才能讓企業(yè)得到擴張。用少的錢來買更大的盤子，整個公司的技術(shù)含量必然要提高。因此，說服CEO成為很多CIO 進(jìn)行大數(shù)據(jù)部署是第一步。

　　其次，怎么樣利用創(chuàng)新型的大數(shù)據(jù)。一個生動的例子能夠很好的詮釋大數(shù)據(jù)。在抗日戰(zhàn)爭時期，軍團(tuán)指揮官往往能通過繳獲的槍支和裝備來確定敵軍司令部的位置。因為繳獲的裝備高級，很大程度上就代表著司令部的位置。這個雖然不是大數(shù)據(jù)處理的典型例子，但是可以很好解釋如何利用創(chuàng)新型的大數(shù)據(jù)技術(shù)。

　　最后，大數(shù)據(jù)團(tuán)隊的支持。一個企業(yè)首先要有數(shù)據(jù)驅(qū)動的意識，作為企業(yè)的帶頭人應(yīng)該首先做一個決策，但是決策制定后，需要一個團(tuán)隊進(jìn)行支持。因為很多大數(shù)據(jù)的應(yīng)用都是在執(zhí)行層面，如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，需要各個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型。

　　總之，傳統(tǒng)零售業(yè)向電子商務(wù)大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變時，首先要進(jìn)行決策分析、數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)整合，團(tuán)隊執(zhí)行，這樣才是一個理想的電子商務(wù)，理想的大數(shù)據(jù)變革。